G3 Galectin-3 製藥流程

分子生物學課程 · 單機網頁

用 Galectin-3 走一遍 AI 製藥。

Galectin-3 是一個會辨認 β-半乳糖的凝集素。它的醣辨識區又淺又極性,很適合拿來練習:結構怎麼讀、口袋怎麼定、藥效團怎麼寫、藥庫與模型怎麼建、docking 分數為什麼不能單獨相信,以及設計完之後還要經過合成評估、細胞、動物、專利與臨床。

靶點人源 Galectin-3,基因 LGALS3
設計主線CRD 的 subsite A–E
文獻資料夾中的 J. Med. Chem. 2026 論文

先摸一下結合溝

Subsite C 是半乳糖的主辨識位。乳糖或 N-乙醯乳糖胺結合時,半乳糖坐在這裡,旁邊的葡萄糖或 N-乙醯葡萄糖胺伸向 subsite D。

PHASE 01 · 靶點先搞清楚蛋白,再談篩選
01

Galectin-3 是什麼

Galectin 是一群能辨認 β-D-半乳糖苷的可溶性凝集素。人的 Galectin-3 由 LGALS3 編碼,UniProt 編號 P17931,成熟蛋白大約 250 個胺基酸。它是這個家族裡唯一的 chimeric 成員:N 端是一段富含脯胺酸與甘胺酸、像膠原蛋白的重複區,負責寡聚化;C 端才是大約 130 個胺基酸的 carbohydrate-recognition domain,簡稱 CRD。

細胞外以 CRD 結合細胞表面與基質上的 β-半乳糖苷,影響黏附、免疫細胞與纖維化訊號。
細胞內也存在於細胞質與細胞核,部分功能不依賴醣。這點會直接影響後面接下來的藥物能不能打中你想打的功能。
臨床上已在用的身分血清 Galectin-3 是心衰竭的預後生物標記。它同時是標的,也是會升降的指標,解讀時不能把兩件事混成一件。

這份網頁把後續設計都收斂在 細胞外 CRD 的醣結合溝。如果疾病機制其實來自細胞內、不靠醣的功能,再強的醣模擬物也不會回答那個問題。

02

結構:一條分為 A 到 E 的溝

CRD 是一個 β 三明治。結合溝被習慣分成 subsite A、B、C、D、E。這個分法最早來自 galectin-9 與五糖的結合,後來被用在整個 galectin 家族。入門晶體結構是 PDB 1A3K:人源 Galectin-3 CRD 與 N-乙醯乳糖胺。

Subsite C 不可替換半乳糖的羥基在這裡形成氫鍵網絡。常用來核對的殘基包括 His158、Asn160、Arg162、Asn174、Glu184,以及與糖環做 CH–π 堆疊的 Trp181。葡萄糖幾乎無法扮演這個角色。
Subsite D 比較寬容乳糖的葡萄糖、LacNAc 的 N-乙醯葡萄糖胺,或硫代雙半乳糖苷的另一個半乳糖,都可以坐在這裡。半乳糖與葡萄糖在 D 的角色比較能互換。

溝的兩側才是親和力被拉高的地方。Subsite B 靠近 Arg144,subsite E 靠近 Arg186。資料夾裡那篇 2026 年的藥物化學論文,就是在證明:取代基可以被有意識地送到 B 或送到 E,而不是靠 docking 分數碰運氣。

03

和疾病的關係

纖維化肺、肝、心、腎都有文獻把 Galectin-3 和巨噬細胞、成纖維細胞活化連在一起。特發性肺纖維化與代謝功能障礙相關脂肪性肝炎(MASH,舊稱 NASH)都曾被選為臨床適應症。
心衰竭血清濃度用來輔助預後,不代表抑制它就會改善心衰竭。生物標記和藥物標的要分開寫進計畫。
胰臟癌胰臟導管腺癌常可見 Galectin-3 表現上升,並被聯想到基質、轉移與 T 細胞功能受抑制。這是本頁後段動物實驗選胰臟癌的理由,但它不是已經被臨床證明的適應症。

選適應症時要寫清楚假說:你要阻斷的是細胞外凝集素功能,還是腫瘤免疫排除,還是器官纖維化。假說會決定後面接的是吸入、口服、單用還是併用免疫檢查點抑制劑。

PHASE 02 · 現況已有的抑制劑告訴你哪裡難
04

已經有的抑制劑

天然配體很弱。乳糖多半在毫莫耳等級;硫代雙半乳糖苷(thiodigalactoside, TDG)進到數十微莫耳;真正被做成候選藥物的,是在雙糖兩側再長出芳香取代基。

分子類型教學上要記住的事
乳糖、LacNAc天然雙糖只佔 subsite C+D,親和力不足以當藥,適合作為碎片起點。
TDGC2 對稱的硫苷雙半乳糖兩個半乳糖都能坐進 C。翻轉 180° 後交互作用相同。
GB0139(TD139)TDG 兩側接芳香基,吸入給藥論文中的配體 7。對 Galectin-3 CRD 是低奈米莫耳。Galecto 的 IPF 試驗未達標。
GB1211可口服的小分子 Galectin-3 抑制劑正在與 pembrolizumab 併用,測黑色素瘤與頭頸鱗癌。
Belapectin(GR-MD-02)多醣,靜脈輸注同時認識 galectin-3 與 galectin-1,開發方向是 MASH 肝硬化。

論文用螢光偏振測到的解離常數大致是:硫代乳糖 180 μM、TDG 58 μM、單側芳香基的雙糖約 0.7–1.3 μM、兩側都有芳香基的配體 7(GB0139)11 nM、不對稱的配體 8 為 13 nM。葡萄糖加上同一個芳香基(配體 2)即使到 400 μM 仍測不到結合。半乳糖這個辨識元素不能省。

從 TDG 的 58 μM 到 GB0139 的 11 nM,親和力大約提升五千倍。提升來自兩側芳香基與 subsite B、E 的接觸,不是把糖換掉。

05

臨床試驗走到哪裡

狀態會變。下面整理到 2026 年 10 月,正式數字以 ClinicalTrials.gov 與原始公告為準。

試驗設計結果與意義
GALACTIC-1
NCT03832946
吸入 GB0139 3 mg,對照安慰劑,52 週,對象是未用標準抗纖維化藥的 IPF。2023 年 8 月公布未達主要終點(FVC 下降速率)。GB0139 組平均下降 316.6 mL,安慰劑 127.4 mL。兩組的 galectin-3 都上升,沒有證實標的佔有。開發中止。
NCT05913388口服 GB1211 併用 pembrolizumab,對照 pembrolizumab 加安慰劑。對象是轉移性黑色素瘤與頭頸鱗癌。第二期。登錄狀態為進行中、不再招募。它說明一個方向:Galectin-3 抑制劑被拿來搭配免疫治療,而不是單藥包打纖維化。
NAVIGATE
NCT04365868
Belapectin 靜脈給藥,對象是尚未有食道靜脈曲張的 MASH 肝硬化。依登錄資料,試驗在 2026 年進入原訂第三期之前停止,已收集的 18 個月資料改以 2b 期分析。主要終點沒有達標。開發公司其後另規劃一項第三期,數字與設計以最新登錄為準。

奈米莫耳親和力沒有保護 GALACTIC-1。給藥路徑、標的佔有、病人是否已在用其他藥、以及終點選得對不對,都可以讓一個強結合分子停下來。

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製藥挑戰

口袋淺、極性高CRD 暴露在溶劑中。親和力要靠很多氫鍵,這些氫鍵在水裡本來就有競爭。分子容易又大又極性。
五規則會誤殺Lipinski 規則是為一般口服小分子寫的。醣模擬物 TPSA 高、氫鍵多,直接用規則刪除,會把 TDG 這一整類起點刪光。
家族選擇性Galectin-1 和其他成員的 CRD 摺疊相似。只寫「抑制 Galectin-3」卻不測 Galectin-1,無法判斷是選擇性藥物還是家族抑制劑。
細胞內與細胞外醣模擬物主要競爭細胞外的醣結合。疾病若依賴細胞內功能,體外 Kd 再好也不會變成療效。
構型不唯一對稱的 TDG 可以以兩個方向結合。分數只給一個 pose 時,你可能在優化一個實驗裡只佔一半人口的方向。
標的佔有GALACTIC-1 裡血液中的 galectin-3 沒有下降。沒有佔有的證據時,臨床失敗無法歸因到「生物學不對」或「藥沒到」。
PHASE 03 · 計算設計對著 CRD 做篩選,而不是對著整顆蛋白
07

針對 CRD 的篩選策略

不要從隨機的類藥庫開始。Galectin-3 的已知配體告訴你,合格分子幾乎都保留 β-半乳糖那個辨識元素,再往 B 與 E 生長。一條適合課程實作的路線是:

1選 CRD 複合物,優先用有配體的結構,而不是空蛋白。
2把口袋寫成 subsite A–E,並標出 Trp181 與 Arg144、Arg186。
3用半乳糖、乳糖、TDG、硫代乳糖當碎片核心建立聚焦庫。
4Docking 時加上交互作用約束,再用實驗或自由能計算重排。

論文實際做的是這條路線的結構版:他們沒有盲篩,而是合成一組只差在「糖核心是否對稱、芳香基在哪一側」的類似物,再用核磁共振看每個分子坐進哪一個 subsite。

08

怎麼定義 binding pocket

Binding pocket 不是「蛋白質表面上看起來凹的地方」,而是配體真正接觸、而且那些接觸會影響親和力的殘基集合。

以配體為中心取 PDB 1A3K 或抑制劑共晶,選距離共晶配體 4–5 Å 以內的殘基。這是 Galectin-3 最不容易走偏的定義。
以幾何演算法為輔fpocket、CASTp、DoGSiteScorer、Schrödinger SiteMap 可以提出候選凹槽。淺溝常常被排得很後面,所以演算法結果要回共晶結構核對。

定義完成後請把它分成可作業的區塊,而不是一個大球:C 是半乳糖錨點,D 是第二個糖,B 與 E 是可設計的取代基口袋,A 在雙糖配體裡常常是空的。Docking 盒子要蓋住整條溝,但又不要大到讓糖漂到蛋白質背面。

若手邊只有空的 CRD,先把乳糖或 TDG 對回去,或改用有配體的結構。空口袋的側鏈方向,尤其是精胺酸,不一定等於結合狀態。

09

Pharmacophore:結合所需要的特徵

藥效團不是分子圖,而是一組必須在空間中同時出現的化學特徵。對這個 CRD,最少要寫下五件事:

半乳糖羥基的氫鍵對準 subsite C。少一兩個還可能結合,整個模式換成葡萄糖就會失敗,配體 2 就是這個對照。
糖環的非極性面朝向 Trp181,形成 CH–π。Docking 若把糖環翻面,分數再好也要淘汰。
β 糖苷鍵第二個糖往 subsite D。α 連結會把第二個糖指到錯誤方向。
往 B 或 E 的芳香特徵靠近 Arg144 或 Arg186。這是從微莫耳走到奈米莫耳的位置。
方向選擇對稱骨架會讓同一個取代基有時在 B、有時在 E。不對稱骨架才能指定方向。
排除特徵取代基不可撞進 Trp181 或把半乳糖擠離 subsite C。藥效團要寫「不能出現」的區域,不只寫「希望出現」的區域。
10

依文獻做 fragment-based 設計

經典的片段篩選是:收集符合「三規則」的小碎片,用核磁共振、表面電漿共振或晶體學找出弱結合者,再把碎片長大或接在一起。Galectin-3 不適合從完全隨機的碎片庫開始,因為口袋在等一個很特定的半乳糖。

Habanová 等人(J. Med. Chem. 2026, 69, 21164–21180)把這件事做成一個可教學的模型。核心只有兩個雙糖:硫代雙半乳糖苷有一條穿過硫原子的 C2 對稱軸;硫代乳糖沒有。兩者都能佔住 C 與 D,但翻轉之後命運不同。

對稱 · TDG

B可接芳香基
CGal
DGal
E可接芳香基

翻轉前後是同一個熱力學狀態。雙側都有取代基時,分子會同時面對 B 與 E,你無法指定只修飾其中一側。

不對稱 · 硫代乳糖

B取代基方向
CGal
DGlc
E另一側

葡萄糖不能佔住 subsite C,所以翻轉被罰分。取代基因此可以只被送到 B,或只被送到 E。

他們在糖上安裝帶氟的芳香三唑,讓 19F NMR 分辨取代基落在 B(約 −113.6 ppm)還是 E(約 −112.9 到 −113.4 ppm)。蛋白質 NMR 也對得上:配體 4 擾動 Arg144 一帶,配體 6 主要擾動 Ile171 與 Gln187。結合熱量學則用 FPA 與 ITC,兩者的 Kendall τ 為 0.94。ITC 顯示結合由焓驅動,熵是不利的。

OpenFE 的自由能微擾和實驗親和力相關(對 ITC 的 R² 為 0.84,對 FPA 為 0.86),但高估了單芳香基化合物對 subsite B 的偏好。兩個 pose 並存所能賺到的構型熵,上限大約是 RT ln 2,在 298 K 約 0.41 kcal/mol。所以改用不對稱骨架,不會因為「少了一種結合方向」而付出很大的親和力代價。

片段長大的順序可以記成:半乳糖錨在 C → 加上第二個糖佔 D → 只在需要的那一側加芳香基。每長一步都要用結合實驗與構型實驗接受或拒絕,而不是只看結構圖好不好看。

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怎麼建立藥庫

聚焦庫,而不是全宇宙以乳糖、LacNAc、TDG、硫代乳糖列舉 B 與 E 兩側的取代基。這是最有機會命中 CRD 的庫。
已知活性當種子ChEMBL、BindingDB 裡已標註 Galectin-3 的分子,用來學習哪些側鏈曾經成功,也用來檢查你的庫有沒有和舊藥過於相像。
負例要故意留下論文的配體 2(葡萄糖版本)不結合。訓練或評估時如果只有強結合分子,模型會學不會「失去半乳糖就失敗」。
過濾要換一套可以移除 PAINS、反應性過高與顯然無法合成的結構。不要用口服五規則直接刪除高 TPSA 的醣。分子量、溶解度與選擇性仍然要記錄,只是門檻要依這個標的重設。

庫裡每個分子最好帶著標註:核心是對稱還是不對稱、芳香基預期落在 B 還是 E、是否保留 β-半乳糖。這些標註會讓後面的 docking 失敗可以被解釋,而不是只剩下一欄分數。

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怎麼訓練模型

先決定模型要預測什麼。對這個題目,有用的任務是:這個分子還認不認 subsite C、親和力大概落在哪個級數、以及它比較像坐進 B 還是 E。不要一開始就訓練「能不能治胰臟癌」。

資料公開的 Galectin-3 活性加上你自己的聚焦庫標籤。同一篇論文、同一種測定的 Kd 才能放在同一個迴歸裡。FPA 與 ITC 可以互相對照,不宜不經換算就混成一個數字。
切分依糖核心切分。若 TDG 類似物同時出現在訓練集與測試集,準確度會好看,換一個新骨架就失效。
模型層級指紋或圖神經網路適合做初篩排序。構型與親和力的細分,論文使用的是 OpenFE 自由能計算,而不是再訓練一個更大的黑盒。

這篇論文就是一個現成的失敗教材:自由能計算和實驗親和力的相關不差,pose 的人口比例仍然算錯。模型可以進流程,不能取代 19F NMR、蛋白質化學位移或共晶。

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Docking 可以用哪些軟體

工具角色用在 Galectin-3 時要注意
AutoDock Vina、Vina-GPU開源初篩速度快,適合課程把整庫跑過。對淺而極性的溝,分數解析度有限。
GNINA以卷積網路重新評分可把 Vina 的 pose 再排一次。仍要用 Trp181 與 subsite C 檢查。
DOCK6學術用的錨點與成長概念上接近片段長大,適合從半乳糖錨點長出去。
Glide、GOLD、MOE藥物化學常用的商業套件可以強制氫鍵或疏水面朝向 Trp181。約束比換軟體更重要。
DiffDock、共摺疊模型由人工智慧直接出 pose高極性的醣不是它們最穩的題目。沒有對回 1A3K 或抑制劑共晶之前,不能採用。
OpenFE自由能,不是 docking論文用來計算每一個 pose 的結合自由能。相關性好,仍會偏置 B。

實務上的最小組合是:一個會產生 pose 的 docking 程式,加上你手寫的交互作用檢查,再加上一種獨立的實驗。多裝幾個程式不會自動讓答案變正確。

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怎麼解釋 docking 結果

分數是排序用的,不是解離常數。下面這張清單可以對著每一個你想留下的 pose 勾一次。硫代乳糖如果被放成「葡萄糖在 C、半乳糖在 D」,直接淘汰,不必進入自由能計算。

勾完 7 項,這個 pose 才值得拿去跟 FPA、ITC 或 NMR 比較。

論文裡 FEP 把單芳香基配體的 B 方向判得太好,實驗卻看到 B 與 E 差不多。所以「更貴的計算」仍然是假說。構型的標準答案在光譜與晶體,不在分數最低的那一行。

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篩選之後的藥物設計

Docking 或生成模型交出名單之後,設計才開始。這一靶點比較可靠的做法,是把骨架鎖住,只生成或只列舉取代基。

鎖住的部分β-半乳糖必須留在能滿足 subsite C 的形式。第二個糖決定你要對稱的 TDG,還是能指定方向的硫代乳糖。
可以改的部分指向 B 或指向 E 的芳香基。論文用 3-氟苯基三唑同時滿足結合與 NMR 報導;正式設計可以換成其他芳香環,但要重新證明方向沒有翻掉。

生成式工具,例如以口袋為條件的擴散模型,或 REINVENT 這一類在骨架上長取代基的程式,適合放在這一步。請把它們的輸出當成新的藥庫,重新做第 14 步的檢查。生成模型很常為了看起來像藥而拿掉醣上的羥基,那會直接丟掉 subsite C。

留下分子時同時看四欄:預測或實測的親和力、對 Galectin-1 的選擇性、水溶性,以及下一步逆合成給的可及性。只按 docking 分數排序,會把無法合成、或只是黏在 Trp181 上的芳香分子排到最上面。

PHASE 04 · 實驗算完要合成,合成完要證明它真的在結合
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逆合成軟體:評估能不能做,而不是取得實驗步驟

逆合成是從目標分子往回推,看它能不能由可購買的砌塊組出來。對醣模擬物,關鍵難點通常是 β 糖苷鍵的立體化學,以及羥基要不要保護,而不是找出一個會動的碳–碳鍵就結束。

工具你可以拿它做什麼
AiZynthFinder開源。適合把一整個聚焦庫的合成可及性先排一次。
ASKCOS由麻省理工發展的路線規劃,可看建議的砌塊與反應類型。
IBM RXN for Chemistry由反應資料預測可能的單步轉換,用來檢查某一個斷鍵合不合理。
Synthia商業路線設計,常被藥化團隊用來比較多條全合成。
Spaya、Molecule.one、PostEra Manifold偏重可購買砌塊與委託合成的可及性。

用法是:把候選物變成 SMILES,看程式是否找得到保留 β 立體化學的路線、砌塊貴不貴、步驟會不會比論文裡那組類似物更長。排完之後交給會做醣化學的人判斷。軟體的第一名路線不是實驗配方。論文本身也示範了另一種選擇:配體 7(GB0139)是買來的對照,其他類似物才自己合成。不一定每一個對照分子都要從頭做。

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細胞與體外:親和力、效價、藥效

親和力 Affinity平衡時有多緊。用解離常數 Kd。論文的標準組合是螢光偏振與等温滴定量熱。ITC 還能拆成 ΔH 與 −TΔS。這一系列結合是焓驅動。
效價 Potency要多濃才達到一半效果,例如競爭實驗的 IC50。IC50 會隨探針濃度改變,不能直接寫成 Kd。
藥效 Efficacy效果的最大值。一個分子可以親和力很高,但在細胞裡因為進不去、被蛋白質吸附,或只阻斷細胞外功能,最大生物效果仍然很小。

建議的順序是:先用 FPA 把庫排成弱、中、強;對最有興趣的幾個做 ITC,確認化學計量接近 1:1,而且緩衝液改變時焓沒有跟著大變(論文以此說明結合沒有淨的質子轉移);再用 19F 或蛋白質 NMR 確認取代基在 B 還是 E。然後才進細胞。

細胞實驗要對著假說選,而不是只報一個存活率。若假說是免疫調節,看 T 細胞功能;若假說是腫瘤細胞行為,看遷移;若假說是纖維化,看成纖維細胞的活化標記。Galectin-3 的細胞外功能可以用重組蛋白加上細胞表面的醣來重建;只加化合物、不提供這個結合事件,陰性結果無法解釋。

三個詞不要互換。GB0139 對純化 CRD 是奈米莫耳親和力,吸入後仍沒有在 IPF 試驗證明臨床藥效。中間缺的是標的佔有和疾病終點,不是再多一個 docking 分數。

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動物模式:為什麼用胰臟癌

這裡選胰臟導管腺癌,是因為 Galectin-3 在這個腫瘤裡常被連到基質與免疫排除,而且臨床上已經有人把 Galectin-3 抑制劑拿去搭配 PD-1 抗體。動物實驗要回答的是這條假說,不是「腫瘤會不會變小一點點」。

體外先在胰臟癌細胞確認你測的是遷移、訊號或免疫相關讀值,而不是一般毒性。
異種移植人源細胞種進免疫缺陷鼠,容易量體積,但看不到 T 細胞。
原位種進胰臟,解剖位置比較接近疾病,手術與定量都更難。
免疫完整同基因瘤或 KPC 這類模式,才對得上「解除免疫排除」的假說。

讀值可以包括腫瘤負荷、存活、CD8 T 細胞是否進入腫瘤、以及基質標記。血清 Galectin-3 可以當伴隨數據,但不能單獨當成標的佔有,GALACTIC-1 已經示範過它會誤導。抑制劑若是針對人的 CRD 設計,要另外確認它認不認鼠的 Galectin-3。

模式由假說決定。只做裸鼠皮下瘤,無法支持一個免疫假說。動物實驗也必須走實驗動物委員會與 3R,網頁不提供劑量或操作流程。

PHASE 05 · 轉譯專利與臨床要跟設計同時想
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專利檢索

論文公開不等於你可以商業使用。TDG 雙芳香基、GB0139、GB1211、belapectin 各自有申請人與權利範圍。開始列舉大庫之前就該搜,否則很容易設計出一個已經被主張的骨架。

去哪裡搜Espacenet、Google Patents、WIPO PatentScope、USPTO、Lens.org。用英文:galectin-3、LGALS3、thiodigalactoside、TD139、GB0139、GB1211、belapectin、GR-MD-02。
記什麼專利家族、到期日、國家、申請人,以及請求項保護的是化合物、組成,還是某一種用途(例如肺纖維化或胰臟癌)。

可專利性問的是「你的分子新不新、相對於舊分子有沒有非顯而易見的效果」。自由實施問的是「你做出來會不會踩到別人的請求項」。兩件事都要做。學術上引用論文、重現一個已知抑制劑來當對照,和要把新分子推進商業開發,是不同的判斷。

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臨床試驗怎麼規劃

假設候選物是一個新的口服 CRD 抑制劑,假說是:在轉移性胰臟癌中,阻斷細胞外 Galectin-3 可以讓免疫治療更容易作用。規劃時先寫目標產品輪廓,再寫期別。

要先寫死的內容
目標產品輪廓口服、對 Galectin-3 優於或至少不同於 Galectin-1、能夠和標準治療或 PD-1 抗體併用、有一個可測的標的佔有指標。
進入人體之前純化蛋白的 Kd、細胞裡對得上假說的藥效、免疫完整動物的方向性結果、安全性與暴露量。沒有這些,不討論期別。
第一期晚期實體瘤,可以包含胰臟癌。主要看安全性與藥物動力學,並事先定義什麼叫做標的佔有。不要用「血清 Galectin-3 升高」反過來證明藥已經結合。
第二期轉移性胰臟癌,隨機比較標準治療與標準治療加抑制劑,或免疫治療與免疫治療加抑制劑。主要終點用客觀反應率或無進展存活,並用 Galectin-3 高表現做探索性分層。

GALACTIC-1 的教訓要寫進計畫:親和力、給藥路徑和終點是三件獨立的事;沒有標的佔有時,陰性結果不能解釋。NAVIGATE 的教訓是:終點(食道靜脈曲張)一旦選錯或效應不夠,整個適應症故事會停在 2b 期。黑色素瘤與頭頸癌的 GB1211 試驗則提醒,Galectin-3 目前比較像併用夥伴,而不是單藥。

這是教學用的規劃骨架,不是臨床方案,也不能當作醫療建議。試驗登錄、終點與法規要求都以當下的主管機關文件為準。

資料來源

  1. Habanová, N. 等。Axial Symmetry Directs Ligand Orientation in Galectin-3。J. Med. Chem. 2026, 69, 21164–21180。DOI: 10.1021/acs.jmedchem.6c00031。檔案 jm6c00031.pdf,CC BY 4.0。親和力、對稱性、NMR 與 OpenFE 的敘述都來自這篇。
  2. PDB 1A3K:人源 Galectin-3 CRD 與 N-乙醯乳糖胺。口袋殘基請以結構座標為準。
  3. UniProt P17931,LGALS3。
  4. ClinicalTrials.gov:NCT03832946、NCT05913388、NCT04365868。
  5. Galecto 於 2023 年 8 月 15 日公布的 GALACTIC-1 主要結果:未達 FVC 終點,並停止 GB0139 開發。

本頁說明公開文獻中的製藥流程,用來上課。它不是操作規程,不提供合成條件、劑量或動物實驗步驟。