IgG Fc N-glycans · Krištić 2014 · lectin ELLA 類比

Glycan Age:用 IgG lectin profile 讀醣齡

血清 IgG 的 Fc N-glycan 會隨年齡改變:無半乳糖化(G0/FA2B)上升、雙半乳糖化(G2/FA2G2、FA2BG2)下降、 唾液酸化下降、bisecting GlcNAc 上升。Krištić 等人用三個 UPLC 峰組成 GlycanAge,可解釋約 58% 的曆齡變異。 本頁把同一生物學接到 LeGenD 的 8 種 lectin ELLA:輸入 IgG lectin 強度即可估計 醣齡,並提供 100 人模擬世代。

醣齡(Glycan Age)在量什麼

商業與研究上的 GlycanAge 多半用 純化血清 IgG 的 UPLC N-glycome,不是直接用細胞 FACS。 核心觀察來自 5,117 名歐洲人(Krištić et al., 2014)與後續漢人世代:IgG 糖型既追蹤曆齡,剩餘變異又與血壓、肺功能、血糖等生物年齡指標相關。 G0 升高的 IgG 比較容易走促發炎、較高 ADCC 的路徑,因此醣齡也被看成低度慢性發炎的分子時鐘。

隨年齡上升

FA2、FA2B(G0;文獻 GP6)。末端 GlcNAc 暴露 → WGA、PHA-E 訊號趨高,RCA-I 趨低。

隨年齡下降

FA2G2、FA2BG2(G2;GP14、GP15)與 FA2G2S1/S2。末端 Galβ1,4 與 α2,6-Sia → RCA-I、SNA 趨低。

性別與生活型態

停經前女性半乳糖化通常較高(醣齡偏年輕);吸菸、肥胖、慢性發炎會把醣齡往上推,運動與相反。

文獻 GlycanAge 指數 = 無半乳糖化 GP6 與兩個雙半乳糖化 GP14、GP15 的組合,預測曆齡誤差約 9.7 歲。 本頁改用 lectin 代理變數:WGA≈G0、RCA-I≈G2、PHA-E≈bisecting、SNA≈α2,6-唾液酸化,再反推生物醣齡。 這是教學模型,不是 Genos/GlycanAge 公司的商用公式,也不是臨床診斷。

輸入 IgG lectin ELISA(OD450)預測醣齡

請填 IgG 包盤後的 ELLA/ELISA OD450(可含背景)。至少需要 RCA-I、WGA、PHA-E、SNA 四種;LCA 用來確認這是 IgG 樣核心岩藻糖圖譜。

100 人模擬 IgG ELISA 世代

以固定亂數種子產生 100 名 22–78 歲成人。每人先有曆齡、性別與生活型態,再生成「隱藏生物醣齡」與 IgG 糖型, 最後用與剖面頁相同的 lectin 結合規則模擬 ELLA OD450。點列即可把該列 ELISA 載入上方預測器。

曆齡 vs 預測醣齡

對角線 = 醣齡等於曆齡。點在線上方表示醣齡較老。來源:本頁模擬世代(種子 2024)。

世代摘要

ID 性別 曆齡 醣齡 Δ LCA RCA-I WGA PHA-E SNA MAL-I PHA-L DSL 生活型態